Suite à mon doctorat, j’ai travaillé dans le domaine du big data et du machine learning pendant plus de 7 ans. Après de nombreuses années en tant que consultant (Bluestone, EY, Eulidia), j'ai été pendant trois Head of Data Science chez relevanC (start-up rachetée par le Groupe Casino) de Décembre 2017 à Janvier 2021. Ces trois dernières années, j'étais en mission à Pernod-Ricard, d'abord, en tant que Data Scientist Sénior, puis en tant que Program Lead Data Analytics.

Secteurs couverts :
- Aérien - Air France – mission de 2 ans sur du textmining, de la prévision et de classification
- Équipementier auto – Aramis - mission de 3 mois sur la mise en place d’un scoring client
- Logiciel - Toucan Toco - mission de 3 mois sur la mise d’un backend data pour l’application mobile
- AdTech / MarTech – relevanC - mission de 3 ans sur des problématiques liées au publicité, à la mesure et au retail
- Retail - Pernod-Ricard - mission de 3 ans en charge d'une équipe de 15 personnes développant des outils permettant d'optimiser les promotions et le prix standard

Dernière expérience :
Pernod-Ricard a commencé sa transformation digitale depuis plus de trois ans. Dans le cadre d'un projet portant sur l'optimisation des promotions et du prix standard, j'ai commencé en tant que Data Scientist Sénior, puis suis devenu Program Lead.

En charge d'une équipe de 15 personnes avec des profils variés Data Scientist, Data Analyst et Machine Learning Engineer, l'objectif est de créer des outils d'aide à la décision permettant aux RGM d'optimiser leur calendrier promotionnel et aux top management de choisir le prix standard optimal.

Mes principaux objectifs étaient
-Garantir la vision, la stratégie et l'organisation de l'équipe data et de la roadmap technique au niveau projet
-Collaborer avec les stakeholders à tous les niveaux inclus executives, business leaders, et les différentes équipes techniques, pour apporter réussite et succès aux programmes data